Начало7 Октября 2019 10:00
13-й Международный симпозиум по интеллектуальным распределенным вычислениям (IDC 2019) состоится 7-9 октября 2019 года в Санкт-Петербурге, Россия.
Сайт конференции: https://idc2019.ru/index.html
Подача документов: 9 апреля 2019 г.
Уведомление о принятии: 31 мая 2019 г.
Окончательная подача документов: 4 июня 2019 г.
Даты симпозиума: 7-9 октября 2019 г.
Симпозиум Основные темы
- Интеллектуальные распределенные и высокопроизводительные архитектуры
- Гибридные распределенные системы с участием программных агентов и людей
- Интеллектуальные грид и облачные инфраструктуры
- Агентские беспроводные сенсорные сети
- Распределенные платформы и промежуточное ПО для Интернета вещей
- GPU, многоядерные и многоядерные интеллектуальные вычисления
- Интеллектуальные высокопроизводительные архитектуры
- Интеллектуальные вычисления с учетом контекста
- Виртуализация инфраструктуры для интеллектуальных вычислений
- Биологические и природные распределенные вычисления
- Организация и управление
- Автономные и адаптивные распределенные вычисления
- Интеллектуальная композиция услуг и оркестровка
- Самоорганизующиеся и адаптивные распределенные системы
- Новые формы поведения в сложных распределенных системах
- Интеллектуальная интеграция разнородных данных и процессов
- Методологии разработки интеллектуальных распределенных систем и приложений
- Эфемерные и ненадежные вычисления
- Теория и приложения сложных эфемерных или ненадежных сред
- Проектирование и внедрение эфемерных вычислительных систем
- Применение методов мягких вычислений в вычислительных средах с эфемерным поведением (ненадежность, динамичность и / или неоднородность)
- Метаэвристика для моделирования и анализа систем с эфемерными свойствами, такими как динамика социальных сетей, эфемерная кластеризация и анализ образцов, эфемерное вычислительное творчество или генерация контента
- Интеллектуальное Распределенное Представление Знаний и Обработка
- Извлечение и поиск информации в распределенных средах
- Интеграция знаний и слияние из распределенных источников
- Интеллектуальный анализ данных и обнаружение знаний в распределенных средах
- Семантические и информационные сетки
- Онтологии и метаданные для описания разнородных ресурсов и услуг
- Распределенное слияние потоков данных датчиков
- Обработка больших данных
- Сетевой интеллект
- Электронный сервис и веб-аналитика
- Интеллект в мобильных, вездесущих и носимых компьютерах
- Интеллект в одноранговых системах
- Интеллект в распределенных и сетевых мультимедийных системах
- Безопасность, конфиденциальность, доверие и репутация
- Параллельная метаэвристика для оптимизации
- Глобальные генерально-подчиненные генеральные и подчиненные группы населения
- Одиночные популяции мелкозернистых ГА
- Несколько популяций, несколько дем, распределенные, островные, крупнозернистые, GA
- Эволюционный моделируемый отжиг, распределенный поиск по табу
- Параллельный поиск окрестностей переменной
- Методы разведки роя, основанные на распределенном обмене знаниями: алгоритм летучей мыши, алгоритм светлячка, конкурентный алгоритм империализма, оптимизация роя частиц, оптимизация колонии муравьев, искусственная пчелиная колония, золотой шар, оптимизация коралловых рифов, алгоритм круговорота воды, поиск кукушки, поиск гармонии ...
- Гибридизация методов роевого интеллекта, Меметические вычисления, методы адаптивного роевого интеллекта
- Распределенные эволюционные методы, клеточный эволюционный алгоритм, гиперэвристика
- Применение методов разведки роя для распределенных или кооперативных сред
- Распределенные рой робототехнические системы
- Последние достижения в области методов мягких вычислений для робототехники
- Новые приложения Swarm Robotics с приоритетом в реальных сценариях
- Новая синергия между Swarm Intelligence и Swarm Robotics
- Координация и контроль Swarm Robotic Systems
- Приложения Swarm Intelligence для совместного позиционирования и оптимизации маршрутов в роботизированных роях
- Распределенный вывод в Swarm Robotics
- Самоорганизация в робототехнике с помощью Swarm Intelligence
- Природные методы для науки о данных и машинного обучения
- Последние достижения в области естественных методов для науки о данных
- Новые приложения био-вдохновленных методов для интеллектуального анализа данных с приоритетом в реальных сценариях
- Вдохновленные природой методы интеллектуального анализа данных
- Гибридизация биоиндуцированных методов с помощью машинного обучения и методов анализа данных.
- Вдохновленные природой методы выбора функций и / или создания / выбора экземпляров
- Внедрение биоиндуцированных методов с использованием технологий Big Data
- Федеративное обучение: теория и приложения
- Интеллектуальные распределенные приложения
- Распределенное решение проблем и принятие решений
- Интеллектуальные приложения в электронном бизнесе / электронной коммерции, электронном обучении, электронном здравоохранении, электронном науке, электронном правительстве, антикризисном управлении, интеллектуальных сетях
- Моделирование, симуляция и разработка интеллектуальных распределенных систем
- Моделирование групп и толп
- Интеллектуальная обработка данных
- Интеллектуальные роботы